競馬で勝つためにはデータ理論は必須!

2014-01-11_140241競馬では、これまで沢山の人がデータ理論を公表し、その理論も様々な種類が存在します。

特に、JRAがデータ配信を行うようになり、更にインターネットの普及によって簡単に競争データが手に入るようになってからは、データ分析や統計によるデータ理論は、予想分野の1つとして確立されている感すらあります。


データ理論のいいところ

データ理論の良いところは、人間に生じる心の迷いや葛藤とは無関係に、データから結果を導き出せるところです。また、人の記憶はあいまいで印象深い結果を長く覚えているので、必然的に記憶による判断は、客観性を欠き正しい判断の障害となる場合すらあるでしょう。

ところが、データ理論が自分の予想を上回る結果を出していても、データ理論に見向きもしない人は多く、データ理論を簡単に利用できる環境が整ってもそれは変わりません。

競馬がギャンブルである以上、配当が多くなる方法を選択しないことについて、不思議に思う人も多いのではないでしょうか?そこにはやはり、競馬が持つ別な側面が影響していそうです。

馬券の購入を投資と考え、多くの配当を得ることだけを目的にするのなら、大半の人はデータ理論よりも回収率が低いので、回収率を上げるためにデータ理論は今より取り入れられるはずです。

現在は、競馬専門誌ですらデータ理論による数値化された参考データを掲載しているのを見ても、データ理論が一定の結果を出している表れでしょう。

しかし、馬券を買う人は、単なるギャンブルとして捉えられない行動をすることが良くあります。「馬券を買うことに意味がある」という場合すらあり、いわゆる応援馬券という類で、記念で買う、好きな馬が出るから買うなどです。

もちろん、馬券を買う以上は、当たることを願って買うのですが、全ての競馬ファンがギャンブルとしての競馬を楽しんでいる訳ではないということです。

馬に深く情を持つ人、自分で予想しなければ当たっても外れても無意味とする信条の人も多く、そこへデータ理論のようにデジタル的な考えが入りこむ隙間はありません。




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